Пожары — одна из вечных проблем человечества с доисторических времен. Огонь может привести к человеческим жертвам или полностью экономически уничтожить предприятие — если, например, в заводском цеху сгорит конвейерное оборудование стоимостью в несколько миллионов долларов. Системы обнаружения ...Пожары — одна из вечных проблем человечества с доисторических времен. Огонь может привести к человеческим жертвам или полностью экономически уничтожить предприятие — если, например, в заводском цеху сгорит конвейерное оборудование стоимостью в несколько миллионов долларов.
Системы обнаружения дыма с помощью видеонаблюдения применяются в широчайшем спектре решений, где время реагирования является критическим параметром для минимизации ущерба от огня. В наше время видеообнаружение дыма — эффективный способ обезопасить от пожара исторический объект, производственное предприятие, проходы торгового комплекса, холл корпоративной штаб-квартиры, крышу складской базы или коридоры офисного здания.
Системы видеообнаружения дыма все чаще отмечаются в разных проектах — на новых стройках и при ремонтах старых зданий. Они просты в инсталляции и не бросаются в глаза. Камеры могут быть установлены в незаметных местах, и при этом не надо будет думать о компромиссе между функциональностью системы и дизайном интерьера. По словам Маслена, видеорешения в широком смысле более производительны, чем традиционные средства противопожарной защиты.
Как работают системы детектирования дыма? Этот подход предполагает анализ изображений от традиционных камер видеонаблюдения, происходящий в реальном времени. Для решения этой задачи используется специальное программное обеспечение. Софт пытается выделить «паттерн» — то есть набор характерных признаков — дыма на изображении. Существуют также специальные алгоритмы, позволяющие минимизировать количество ложных срабатываний таких программных детекторов. При этом камеры могут быть частью уже имеющейся системы видеонаблюдения и попутно решать другие задачи. Подобный подход позволяет уменьшить затраты на систему и повысить рентабельность инвестиций.
Алгоритмы обнаружения дыма, следящие за характеристиками изображения в определенной зоне и реагирующие на изменение цвета пикселей, работают весьма быстро. Благодаря этому система видеонаблюдения может обнаруживать возгорание существенно быстрее других технических решений -- время реакции видеоаналитики на дым будет порядка нескольких секунд. Принципиально важно, что при оповещении оператора о возгорании видеосистема может предоставить ему изображение места вероятного появления дыма. Это дает возможность более точно оценить ситуацию перед реагированием на нее. Кроме того, это позволяет мгновенно обнаружить источник возгорания — в то время как традиционные системы пожарной сигнализации сработают лишь тогда, когда дым доберется до одного из датчиков.
У видеоаналитики есть и другие преимущества. Совсем недавно противопожарные видеосистемы «научились» обнаруживать на изображении не только дым, но и открытый огонь. С практической точки зрения это дает возможность ввести несколько уровней тревоги. С другой стороны, такие системы могут эффективно работать в темное время суток — когда выделить на изображении огонь куда легче, чем дым.
| | 26 февраля 2010 | Источник: SEC4ALL |
| |
Новинки
Главная
Распечатать
